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证券时报记者 郭博昊 江聃

限度8月31日，共有39家上市公司袒露数据资源入表干系情况，总金额达到13.57亿元，干系企业数目和数据限制较一季度均大幅增长；从计入类别看，与一季度比拟，计入无形金钱的数据资源占比略有下落，计入存货的数据资源占比彰着普及。

受访内行以为，数据资源入表有助于优化企业里面资源建树，鼓励业务革命，增强企业融资材干，也能为投资者提供明晰的投资参考。不外，现时在司帐处理方面，数据资源应归入何种类主张问题仍存在争议，需要加强计谋指点和监管。同期，也要幸免金钱入表的进程中可能出现的“泡沫化”问题，通过炒作数据金钱认识造成伪善的金融“数据”化。

上市公司“入场”提速

数据看成第五大分娩因素，正加快重塑分娩关系。数据入表，不仅为数据价值量化提供了尺度，也成为邻接数据价值与金融阛阓的紧迫桥梁。本年1月1日，《企业数据资源干系司帐处理暂施端正》（以下简称《暂施端正》）认真试验，数据资源看成新增司帐科目列示在金钱欠债表的存货、无形金钱、开荒开销项下。上市公司数据因素列入金钱欠债表，组成股东职权的一部分。

半年报是不雅察上市公司数据资源入表阐述的紧迫窗口。据记者不皆备统计，相较一季度，半年报中单列数据资源名主张上市公司数目和触及金钱限制彰着增长，并展现出多个新特色。据Wind统计，限度8月31日，39家公司袒露了数据资源入神色况，较一季度增多22家。

从金钱限制看，半年报中已袒露数据金钱入表总金额达到13.57亿元，约为一季报入表数据资源限制的17倍，其入彀入无形金钱、存货和开荒开销的金额辞别是5.84亿元、4.73亿元和3亿元，辞别占比43.04%、34.82%和22.14%。与一季度比拟，计入存货的数据资源限制占比彰着普及。

从行业分散看，字据申万行业分类，半年报中，开展数据资源入表责任的上市公司较一季度扩围至通讯、机械成立、电力成立、汽车、商贸零卖、纺织衣饰、国防军工和基础化工等八个行业。

“阛阓需求与监管推动双轮开动下，上市公司愈发宠爱数据资源的惩办和袒露。”上海国度司帐学院金融系主任叶小杰接管证券时报记者采访时流露。

数据资源入表有助于优化企业里面资源建树，鼓励业务革命，增强企业融资材干，也能为投资者提供明晰的投资参考。中央财经大学中国互联网经济商量院副院长欧阳日辉向记者指出，不管企业数据属于哪个行业，只好其业务触及数据收罗、处理、分析与欺骗，均可将数据视为紧迫的有价值金钱。跟着数据因素阛阓快速发展，企业愈发宠爱数据金钱的鸠合、挖掘和欺骗，并将其纳入金钱欠债表中，以更好反应企业的真不二价值和金钱景色。

三大运营商“入场”

中国电信、中国联通(600050)、中国迁移加入数据资源袒露行列，是半年报数据资源入表责任的另一看点。具体来看，中国电信入表限制最大，为1.05亿元，列入开荒开销项下；中国联通次之，为8476.39万元，列入开荒开销；中国迁移有7000万元数据资源入表，在开荒开销、无形金钱类面前辞别列入4100万元和2900万元。

叶小杰指出，三大运营商均稀有据资源列入开荒开销，体现出数据资源需不停开荒和优化的脾气，能准确反应现时状态和风险。同期，开荒开销在得志条目下可成本化，使财务报表更准确反应企业金钱景色和计算完毕。

正如中国联通所袒露，开荒开销余额中包含约8500万元正在开荒中的数据资源，这些资源主要用于撑持现存的数据居品和工作。

而中国迁移罕见稀有据资源列入无形金钱，标明这些数据资源练习度较高，同期也使财务报表能更全面反应企业数据资源景色，便于投资者了解企业金钱结构和价值创造材干，为企业财务惩办和决议提供更多信息。

在叶小杰看来，三大运营商看成央企标杆，其数据资源入表具有较强的示范和引颈作用，标明数据金钱在企业财务惩办中的紧迫性得到了平庸招供。

关于三大运营商而言，数据金钱入表也将为公司发展带来新的机遇。叶小杰指出，一方面，三大运营商不错更好地整合自己的数据资源，拓展数字经济的新兴业务鸿沟，杀青多元化发展；另一方面，三大运营商不错深切了解用户需求，优化辘集工作，增强阛阓竞争力；此外，通过与其他企业开展数据换取相助，可共同探索数据价值挖掘和革命欺骗。

为什么老是“存货”报错

字据干系端正，数据资源列入金钱欠债表将辞别纳入存货、无形金钱、开荒开销等三个科目项下。一季报袒露时辰，因干系责任出错，已有多家上市公司发布了改换公告，这类情况在半年报袒露时辰仍然存在，甚而有公司在半年报中将一季报中列在无形金钱下的数据资源归“0”。

值得良善的是，“存货”项下的数据资源栏目成为出错的重灾地。半年报袒露时辰，华塑股份、晶华新材(603683)、密尔克卫(603713)、惠同新材等多家在存货项下单列数据资源数值的企业发布了改换公告。其中有企业在改换公告中流露，系公司财务东说念主员对《暂施端正》的学习和相识不到位，将存货科目项下的数据资源数值等同于存货科目数值。

重庆理工大学司帐学院副训导欧理平告诉记者，存货看成企业流动金钱的一部分，其增减会告成影响企业的流动比率和速动比率等短期偿债材干主张。若数据金钱被造作地归类为存货，可能会高估企业的流动性，从而影响投资者和其他利益干系方对企业财务景色的判断。

欧理平指出，相对而言，数据资源看成存货入表合规要求更高，需保证数据往来中的安全性及赢得往来对象的信任，同期由于数据往来进程中数据持有权发生了滚动，若是合规链条不无缺，很可能堕入违纪提供个东说念主信息甚而侵害公民个东说念主信息罪的责罚等风险中。而看成无形金钱入表的合规要求相对宽松，企业仍然掌合手数据资源的持有权，有时有用限度数据。

上市公司是公众企业，数据资源入表被看作是为投资者了解企业数据资源价值、普及决议着力提供有用信息。天然企业开展数据资源入表责任大势所趋，但也不可急忙中“入场”。叶小杰提议，应针对数据资源入表制定愈加明确、属主张操作指南，明确数据金钱的阐述、计量、袒露等具体要求，减少企业在操作进程中的污秽性和不细目性。同期，强化信息袒露要求。要求上市公司在财务答复中属目袒露数据资源的起原、性质、估值行为、使用情况以及可能靠近的风险等信息，提高信息透明度。

欧阳日辉也谈到，现时在司帐处理方面，数据资源应归入何种类主张问题仍存在争议。一些企业在数据资源入表和金钱袒露的谋划性方面尚需进一步明确。他还辅导，要驻守企业数据金钱入表的进程中可能出现“泡沫化”问题，通过炒作数据金钱认识造成伪善的金融“数据”化。

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